2026 年の CPU マイニング:CPU で何をマイニングするか

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このガイドでは、2026 年の CPU マイニングの状況、メモリハードなプルーフ・オブ・ワークを持つコインで一般的なコンピューターが競争力を保てる理由、プロセッサーでマイニングするコインを選ぶときのポイント、そして seine を使って数分で Blocknet のマイニングを始める方法を説明します。

2026 年でも CPU で暗号資産をマイニングできますか?

簡単な答え

はい。プルーフ・オブ・ワークが汎用プロセッサー向けに設計されたコインならできます。Bitcoin は専用の ASIC チップでマイニングされ、Ethereum は 2022 年にマイニングを終了しましたが、Monero の RandomX や Blocknet の Argon2id のようなメモリハードなアルゴリズムでは、ハッシュのたびに演算に加えて数ギガバイトの高速メモリが必要になるため、CPU が十分に活躍できます。

マイニングは CPU から始まりました。Bitcoin のホワイトペーパーは、プルーフ・オブ・ワークを「本質的に 1 CPU 1 票」と説明しています。Bitcoin が成長するにつれて、マイナーはグラフィックカード、FPGA、そして ASIC へと移っていきました。ASIC は Bitcoin の SHA-256 ハッシュの計算だけを行うチップです。現在、Bitcoin のマイニングは主に Bitcoin 専用の ASIC で行われています。

Ethereum は、2022 年 9 月 15 日の The Merge でプルーフ・オブ・ワークからプルーフ・オブ・ステークへの移行を完了しました。それ以降、Ethereum はマイニングによってブロックを生成していません。2 つの方式の違いはプルーフ・オブ・ワークとプルーフ・オブ・ステークの違いで説明しています。

つまり、2026 年の CPU マイニングで大切なのは 1 つの選択です。一般的なコンピューターがすでに持っているプロセッサーとメモリ向けに作られたアルゴリズムのコインを選ぶことです。

メモリハードなコインはなぜ一般的なコンピューターに有利なのですか?

簡単な答え

メモリハードなプルーフ・オブ・ワークでは、ハッシュのたびに大きなメモリブロックを埋めて読み戻します。ハッシュ計算専用に作ったチップでも各コアの隣に数ギガバイトの高速 RAM が必要になりますが、デスクトップ、ノートパソコン、サーバーにはすでにそのメモリと、データを送るためのコントローラーが搭載されています。

Bitcoin の SHA-256 はメモリをほとんど必要としません。各ハッシュは短い演算の連続なので、専用チップには小さなハッシュ回路をたくさん並べて詰め込めます。汎用プロセッサーには、SHA-256 がまったく使わないキャッシュ、分岐予測、命令デコードも搭載されています。

メモリハードなアルゴリズムは、処理が行われる場所を変えます。Blocknet のプルーフ・オブ・ワークは、メモリ 2 GiB、1 パス、1 レーンの Argon2id です。ハッシュのたびに約 2 GiB のメモリを書き込み、約 2 GiB を読み戻します。パスの後半では、新しいブロックごとに、マイナーが事前に予測できないデータで選ばれた以前のブロックを読み込みます。ハッシュは 2 GiB のブロック全体を作り終えて初めて完了するので、速度はメモリシステムがデータを動かす速さと、2 GiB のブロックを RAM に同時にいくつ収められるかで決まります。

それこそが、一般的なコンピューターがもともと得意とする部分です。Blocknet のデーモンのコードは意図を直接述べています。「ASIC に対抗し、公平なマイニングを確保する」ためのメモリハードな PoW であり、2 GB のサイズが「専用ハードウェアを非現実的にする」としています。Argon2id は ASIC に対抗するよう設計されており、2 GiB の設定がその設計を、人々がすでに持っているコンピューターのために生かしています。

CPU では何をマイニングすべきですか?

リストを追いかけるよりも、いくつかの質問でコインを確認してください。

Blocknet は 4 つすべてを満たしています。デフォルトでプライベートなプライバシーコインで、ブロック時間は 5 分、名前での支払いに対応し、2026 年 2 月にローンチしました。マイナーの seine は無料のオープンソースで、デフォルトのプールである bntpool.com は 6 時間のウィンドウによる PPLNS で支払います。コイン自体については Blocknet の概要をご覧ください。

メモリハードなマイニングで CPU を速くするものは何ですか?

プロセッサーが Blocknet で 1 秒あたり何回ハッシュ(H/s)を計算できるかは、3 つの要素で決まります。

RAM の容量。 マイニングスレッドはハッシュのたびに専用の 2 GiB のブロックを必要とするので、RAM の容量を 2 で割れば収まる最大スレッド数がわかります。32 GB のコンピューターには計算上 16 ブロックが入ります。seine は RAM の 5% を予備として残し、OS 用の余裕も確保するので、このマシンでは約 14 スレッドになります。コア数より先に RAM がスレッド数を制限することがよくあります。4〜16 GB のマシンについては古い PC やノートパソコンでのマイニングのガイドで詳しく説明しています。

メモリ帯域幅。 ハッシュのたびに数ギガバイトのデータがメモリシステムを通ります。seine で測定した最速のマシンは、49.4 H/s のとき毎秒約 99 GiB の新しいメモリブロックを書き込みます(49.4 × 2 GiB)。メモリチャネルが多く、メモリが高速なプロセッサーほど有利です。

適切なカーネル。 seine は複数の Argon2id カーネルを搭載しています。x86 では AVX2、AVX-512、ストリーミングカーネル、Arm では SHA3 の高速パスを備えた NEON です。同じチップでもカーネルで大きな差が出ます。AWS Graviton4 では、プリフェッチ付きの SHA3 カーネルが通常の NEON より 56% 高速にマイニングし(13.80 から 21.50 H/s)、AMD EPYC 9R45 では、ストリーミングカーネルが AVX2 より 30% 高速にマイニングします(24 スレッドで 34.47 から 44.74 H/s)。seine はマイニングしながらカーネルを比較し、速いほうを使い続けます。

以下は seine でハードウェアの世代ごとに測定した最高の結果です。

ハードウェア チップ スレッド ハッシュレート
AMD EPYC · Zen 5 EPYC 9R45 サーバー 32 49.4 H/s
AMD EPYC · Zen 4 EPYC 9R14 サーバー 24 35.7 H/s
Apple M4 Max 48 GB MacBook Pro 16 30.9 H/s
Arm サーバー AWS Graviton4 16 21.5 H/s
Intel Xeon Sapphire Rapids 8488C 12 13.1 H/s

Apple M4 Max の行はノートパソコンで、強力なメモリシステムがいかに Argon2id に適しているかを示しています。サーバーの行は 2 MiB のヒュージページを使った AWS のマシンで測定しました。購入のアドバイスと RAM の容量の決め方は Blocknet マイニングハードウェアガイドで、Apple シリコンについては Mac ガイドで詳しく説明しています。

Blocknet の CPU マイニングはどうやって始めますか?

seine に設定は不要です。マシンに合わせて自動で設定を決め、すぐにハッシュ計算を始めます。

  1. アドレスを用意する。 公式の Blocknet ウォレットをインストールしてアドレスをコピーするか、Blocknet ID のショートネームを取得して @name 宛てにマイニングします。手順はウォレットガイドで説明しています。
  2. seine をダウンロードする。 ダウンロードセクションから Windows、macOS、Linux 向けのものを入手して展開します。
  3. 実行する。 求められたらアドレスを貼り付けます。
./seine
  1. デフォルトのプールを選ぶ。 stratum+tcp://bntpool.com:3333 をそのまま選べば、マイニングが始まります。

マイニング中、seine は実際のマイニング処理でスレッド数と CPU カーネルを比較し、メモリが逼迫すれば設定を下げ、うまくいった設定を次回の起動のために記憶します。Windows と Linux では、マシン内の NVIDIA グラフィックカードでも同時にマイニングし、ハッシュレートが合算されます。支払いについてはステップごとのマイニングガイドで説明しています。Linux では、ヒュージページガイドの設定で 2 MiB ページなら約 4〜6%、1 GiB ページならさらに 2% 向上します。

お使いの CPU でどれくらいマイニングできますか?

まずハッシュレートを測定します。seine のオフラインベンチマークは、プールもノードも必要としません。

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

次に、最新の数値で計算します。Blocknet は 5 分に 1 ブロックを目標としているので、1 日 288 ブロックです。期待できる取り分は次のとおりです。

ネットワークのハッシュレートとブロック報酬はどちらも時間とともに変わるので、計算する前に bntpool.com で最新の値を確認してください。プールでは、ブロックを丸ごと自分で見つけるのを待つ代わりに、残高が 0.1 BNT に達すると PPLNS による定期的な支払いを受け取れます。その BNT の価値は、コインの価格と電気代によって決まります。

メモ

ここで説明した内容はすべて、Blocknet の現在の Argon2id プルーフ・オブ・ワークに基づくものです。blocknetcrypto.com によると、Blocknet は 2027年2月16日 ごろに Faraday というネットワークアップグレードを予定しており、「より軽量なプルーフ・オブ・ワーク」が導入されます。seine は起動時と 12 時間ごとに新しいリリースを確認します。

よくある質問

2026 年に CPU でマイニングできるのはどのコインですか?

プルーフ・オブ・ワークが汎用プロセッサー向けに設計されたコインを探してください。Monero は開発者が汎用 CPU 向けに最適化されていると説明する RandomX を使い、Blocknet はハッシュごとに 2 GiB のメモリを使う Argon2id を採用しています。どちらもハッシュのたびに単純な演算だけでなくメモリが必要なので、一般的なデスクトップ、ノートパソコン、サーバーでも十分に戦えます。

Blocknet を CPU マイニングするにはどれくらいの RAM が必要ですか?

マイニングスレッド 1 つにつき約 2 GB の RAM が必要です。Argon2id のハッシュは 1 回ごとに専用の 2 GiB のメモリブロックを埋めるためです。RAM の容量を 2 で割れば収まる最大スレッド数がわかり、そこからシステム用に少し残します。32 GB のコンピューターでは seine は約 14 スレッドを動かし、起動時にこれを自動で計算します。

メモリハードなアルゴリズムはなぜ一般的なコンピューターに有利なのですか?

メモリハードなハッシュは試行のたびに数ギガバイトの高速メモリを必要とするので、ハッシュ計算専用に作ったチップでも各コアの隣に大量の RAM が必要になります。デスクトップ、ノートパソコン、サーバーにはすでに十分な RAM と高速なメモリコントローラーが搭載されているので、人々が持っているハードウェアがアルゴリズムの必要とするものに近くなります。

CPU とグラフィックカードで同時にマイニングできますか?

はい。Windows または Linux で seine を使って Blocknet をマイニングする場合にできます。seine はプロセッサーと検出したすべての NVIDIA グラフィックカードで同時にマイニングし、ハッシュレートが合算されます。プロセッサーはマイニングしながら、各カードは初回起動時に調整するので、始める前に設定することは何もありません。