오래된 PC나 노트북으로 암호화폐 채굴하는 방법

이 가이드는 오래된 데스크톱이나 노트북으로 암호화폐를 채굴하는 방법을 설명합니다. 머신이 채굴할 수 있는지를 결정하는 요소, 메모리가 허용하는 채굴 스레드 수, 머신을 시원하게 유지하는 방법, 그리고 bntpool.com에서 seine로 안전하게 시작하는 방법을 다룹니다.

오래된 PC나 노트북으로 암호화폐를 채굴할 수 있습니까?

코인마다 작업 증명이 보상하는 대상이 다릅니다. Bitcoin의 SHA-256은 그 해시 하나만을 위해 만든 칩인 ASIC이 거의 전부 채굴하므로, 범용 컴퓨터가 보탤 수 있는 몫은 거의 없습니다. 메모리 하드 설계는 그 반대입니다. Monero의 RandomX는 범용 CPU를 위해 만들어졌고, Blocknet은 해시마다 2 GiB 메모리 블록을 쓰는 Argon2id를 사용하는데, 이는 ASIC에 저항하도록 설계된 방식입니다. Blocknet 같은 코인에서는 모든 컴퓨터에 이미 있는 부품, 즉 프로세서와 RAM이 채굴을 합니다. 프로세서로 채굴할 코인에서 무엇을 봐야 하는지는 2026년 CPU 채굴 가이드에서 다룹니다.

Argon2id 해설에서는 이 작업 증명이 메모리를 채우고 읽는 방식과, 메모리 대역폭이 속도를 정하는 이유를 설명합니다.

오래된 하드웨어에서는 무엇이 가장 중요합니까?

오래된 머신이 메모리 하드 코인을 얼마나 잘 채굴하는지는 네 가지가 결정합니다.

• RAM. Blocknet 채굴 스레드는 해시를 계산하는 동안 각자 2 GiB 메모리 블록을 차지하므로, 여유 RAM이 실행할 수 있는 스레드 수를 정합니다.
• 메모리 대역폭. 해시마다 2 GiB를 쓰고 그 전체에서 데이터를 다시 읽으므로, 작업의 대부분을 메모리 시스템이 합니다. 오래된 데스크톱에는 듀얼 채널 메모리(같은 규격의 램 2개)가 도움이 됩니다.
• 냉각. 채굴은 몇 시간 동안 프로세서를 바쁘게 만듭니다. 시원한 프로세서는 클럭 속도를 유지하고, 뜨거운 프로세서는 스스로를 보호하기 위해 속도를 낮춥니다.
• 전력. 채굴은 꾸준히 전력을 쓰므로, 전력 측정기와 전기 요금 단가로 머신의 운영 비용을 알 수 있습니다.

코어 수는 생각보다 덜 중요합니다. RAM 16 GB인 쿼드코어 데스크톱이 RAM 8 GB인 8코어 노트북보다 더 많은 스레드를 실행할 수 있습니다. RAM이 먼저 바닥나기 때문입니다.

채굴 스레드 하나에 RAM이 얼마나 필요합니까?

seine의 자동 조정은 시작 시점의 여유 RAM에서 5% 예비분을 빼고 2 GiB로 나눈 값과 프로세서의 논리 코어 수 중 작은 쪽을 사용합니다. 운영체제와 몇몇 백그라운드 앱이 약 2~3 GB를 쓴다고 가정하면, 흔한 용량별 계산은 다음과 같습니다.

seine를 시작하기 전에 브라우저와 다른 큰 앱을 닫으면 seine가 더 많은 여유 메모리를 인식합니다. 채굴 중에 앱을 열면 seine는 매초 여유 RAM을 확인해 스레드가 현재 해시를 마치고 쉬게 하며, 메모리가 확보되면 다시 돌아오게 합니다. 컴퓨터는 계속 사용할 수 있습니다.

오래된 데스크톱에 가장 직접적인 업그레이드는 RAM 추가입니다. 여유 메모리가 2 GB 늘 때마다 코어 수 한도 안에서 스레드를 하나 더 실행할 수 있습니다. 더 큰 머신의 측정 해시레이트와 스레드 수는 하드웨어 가이드에 있습니다.

오래된 프로세서도 여전히 동작합니까?

네. seine의 x86 빌드에는 모든 64비트 x86 프로세서에서 실행되는 범용 커널과 AVX2, AVX-512 커널이 들어 있습니다. AVX2는 2013년 Intel Haswell 프로세서와 2015년 AMD Excavator에서 도입되었으며, seine의 AVX2 커널은 Haswell과 Broadwell 서버 칩에서 측정되었습니다. AVX2가 없는 프로세서는 범용 커널을 실행합니다. Arm 빌드에는 SHA3 고속 경로를 갖춘 NEON 커널이 들어 있습니다. seine는 프로세서가 지원하는 기능을 확인하고 채굴하면서 커널을 비교하며, 향상이 확인된 경우에만 전환합니다.

창고에서 찾을 법한 대부분의 머신용 다운로드가 있습니다.

PC에 NVIDIA 그래픽카드가 있으면 Windows와 Linux 빌드는 그 카드도 시도해 프로세서와 함께 채굴합니다. 카드를 시작할 수 없으면 seine는 프로세서로 채굴을 계속합니다. Apple 실리콘 MacBook에서는 seine가 기본적으로 프로세서로 채굴하며, Mac 메모리별 스레드 수는 Mac 가이드에서 다룹니다.

채굴하는 동안 노트북을 시원하게 유지하려면 어떻게 합니까?

몇 가지 습관으로 노트북을 최고 속도로 유지할 수 있습니다.

• 공기가 통하게 하십시오. 책상이나 노트북 거치대 위에 두고 통풍구를 막지 마십시오. 오래된 머신의 팬과 방열판에서 먼지를 불어내면 떨어졌던 속도를 되찾을 수 있습니다.
• 전원을 연결해 두십시오. 배터리로 채굴하면 배터리가 빨리 닳고, 많은 노트북이 배터리 전원에서는 더 느리게 동작합니다.
• 잠자기 상태로 들어가지 않게 하십시오. 컴퓨터가 잠들면 채굴이 멈추므로, 전원이 연결되어 있을 때는 깨어 있도록 전원 관리 옵션을 설정하십시오.
• 발열을 줄이려면 스레드를 줄이십시오. 효율 프로필로 seine를 실행합니다.

./seine --cpu-profile efficiency

기본 프로필은 측정한 최고 해시레이트의 99%에 도달하는 가장 적은 스레드 수를 최종 설정으로 고릅니다. 효율 프로필은 최고 해시레이트의 75%에 도달하는 가장 적은 스레드 수를 유지하므로, 머신이 더 시원하고 조용하게 동작합니다. --threads 2로 스레드 수를 고정하거나, 실행 중에 대시보드에서 -와 +를 눌러 스레드를 빼거나 더할 수도 있습니다.

안전하게 채굴을 시작하려면 어떻게 합니까?

1. 지갑 주소를 준비하십시오. 주로 쓰는 컴퓨터에 공식 Blocknet 지갑을 설치하고 주소를 복사합니다. 지갑 가이드에서 과정을 안내합니다. 채굴기에는 주소만 있으면 되므로, 지갑과 복구 문구는 채굴용 여분 머신에 두지 마십시오.
2. 공식 릴리스에서 seine를 다운로드하십시오. 다운로드 섹션에서 받으십시오. 릴리스마다 SHA256SUMS.txt 파일이 함께 게시되므로 아카이브가 일치하는지 확인할 수 있습니다.
3. 실행하십시오. Windows에서는 seine.exe를 더블클릭합니다. macOS나 Linux에서는 압축을 푼 폴더에서 ./seine를 실행합니다.
4. 주소를 입력하고 기본 풀을 선택하십시오. 주소나 @name을 붙여넣고 Enter를 눌러 stratum+tcp://bntpool.com:3333을 선택합니다.
5. 대시보드를 확인하십시오. 잠시 후 해시레이트와 첫 셰어가 나타나며, seine는 채굴하면서 스레드와 커널을 계속 튜닝합니다.

단계별 채굴 가이드에서 같은 단계와 지급 방식을 더 자세히 다룹니다. 풀에 연결하기 전에 머신 성능을 측정하려면 오프라인 벤치마크를 실행하십시오.

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

작은 머신은 왜 풀에서 채굴해야 합니까?

풀은 찾아낸 모든 블록에 대해 작업 기여분만큼 지급하므로, 작은 머신도 블록 전체를 직접 찾을 때까지 기다리지 않고 풀이 찾은 블록마다 지급을 받습니다. 풀과 셰어에 대해서는 암호화폐 채굴의 원리 가이드에서 더 자세히 설명합니다. bntpool.com에서는 각 블록 직전 6시간 동안 제출된 셰어에 따라 보상을 나누며, 잔액이 0.1 BNT에 도달하면 지급합니다. bntpool.com에서 주소나 @name을 조회하면 해시레이트와 잔액을 확인할 수 있습니다.

예상 채굴량을 추정하려면 bntpool.com 대시보드에 표시되는 네트워크 해시레이트를 사용하십시오. 블록 간격이 5분이므로 Blocknet은 하루에 288개의 블록을 찾습니다. 따라서 하루 동안 네트워크에서 새로 생기는 코인 중 예상 몫은 288 × (나의 H/s ÷ 네트워크 H/s) × 블록 보상이며, 블록 보상은 매달 단계적으로 줄어듭니다.

그다음 머신의 운영 비용을 계산하십시오. seine가 채굴하는 동안 플러그형 전력 측정기로 측정합니다. 하루 종일 65 W를 쓰는 머신은 65 × 24 = 1,560 Wh, 즉 하루 1.56 kWh를 사용하며, 여기에 전기 요금 단가를 곱합니다. 두 숫자를 비교하면 머신의 전체 그림을 알 수 있습니다.