Le meilleur matériel pour miner Blocknet

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Ce guide montre quelles machines minent Blocknet le plus vite avec seine, combien de threads votre RAM permet et quel hashrate attendre, pour que vous puissiez choisir du matériel ou évaluer l’ordinateur que vous possédez déjà.

Quel est le meilleur matériel pour miner Blocknet ?

Réponse courte

Le meilleur matériel de minage Blocknet associe une bande passante mémoire élevée à assez de RAM pour 2 GB par thread. Dans les mesures de seine, un serveur AMD EPYC Zen 5 arrive en tête avec 49,4 H/s sur 32 threads, suivi de l’AMD EPYC Zen 4 et de l’Apple M4 Max. Les cartes graphiques NVIDIA ajoutent leur hashrate par-dessus.

La preuve de travail de Blocknet est Argon2id avec un bloc mémoire de 2 GiB par hash. Elle est donc gourmande en mémoire : le hashrate dépend autant de la bande passante et de la latence mémoire que du nombre de cœurs, et du nombre de ces blocs de 2 GiB qui tiennent en RAM en même temps. Un système mémoire solide est le point commun des meilleures machines du tableau ci-dessous.

Meilleur hashrate mesuré par génération

Voici les meilleurs résultats mesurés avec seine pour chaque génération de matériel. La dernière colonne indique la RAM qu’utilisent les threads de minage pour leurs blocs mémoire : threads × 2 GiB.

Matériel Puce exacte Threads Hashrate Mémoire de minage
AMD EPYC · Zen 5 Serveur EPYC 9R45 32 49,4 H/s 64 GiB
AMD EPYC · Zen 4 Serveur EPYC 9R14 24 35,7 H/s 48 GiB
Apple M4 Max MacBook Pro 48 GB 16 30,9 H/s 32 GiB
Serveur Arm AWS Graviton4 16 21,5 H/s 32 GiB
Intel Xeon Sapphire Rapids 8488C 12 13,1 H/s 24 GiB

Les lignes serveur ont été mesurées sur des machines cloud AWS avec des huge pages de 2 MiB, et la ligne M4 Max sur un MacBook Pro de 48 GB. Chaque valeur correspond au nombre de hashs terminés divisé par le temps écoulé, moyenné sur plusieurs exécutions, mesuré entre juillet et octobre 2026. Le résultat Zen 5 est la moyenne de quatre exécutions avec seine v0.2.22 sur une AWS m8a.8xlarge, une machine EPYC 9R45 à 32 cœurs dotée de 128 GiB de RAM.

Les résultats de chaque processeur testé, avec les preuves pour chaque ligne, se trouvent sur la page des performances.

Pourquoi la bande passante mémoire fixe votre hashrate

Chaque hash Argon2id remplit une fois l’intégralité de son bloc de 2 GiB et, ce faisant, relit des parties antérieures de ce bloc. Le cache L3 d’un processeur se mesure en mégaoctets : sur le serveur Zen 5, chaque groupe de huit cœurs partage 32 MiB, si bien qu’un seul hash parcourt 64 fois plus de mémoire que ce que contient ce cache. L’essentiel du travail est du trafic mémoire.

Les chiffres le montrent. À 49,4 H/s, le serveur Zen 5 écrit environ 99 GiB de blocs mémoire neufs chaque seconde (49,4 × 2 GiB). Le hashrate augmente avec les threads jusqu’à ce que le système mémoire soit saturé : sur cette machine, 16 threads ont miné à 37,8 H/s et 32 threads à 49,4 H/s. seine mesure cette courbe sur votre machine et retient le meilleur nombre de threads.

Trois conséquences pour le choix du matériel :

De combien de RAM a besoin chaque thread de minage ?

Réponse courte

Chaque thread de minage a besoin d’environ 2 GB de RAM, car chaque hash remplit son propre bloc mémoire de 2 GiB. Divisez votre RAM par deux pour obtenir le nombre maximal de threads, puis retirez-en un peu pour le système d’exploitation. seine fait ce calcul pour vous et garde 5 % de la RAM en réserve.

Voici le calcul pour les tailles courantes. « Sur le papier » correspond à RAM ÷ 2 GiB. La dernière colonne retire la réserve de 5 % de seine et environ 2 à 3 GB pour le système d’exploitation : considérez-la comme une estimation. Pour les portables et les PC plus anciens de 4 à 12 GB, consultez le guide pour miner sur un vieux PC ou un portable.

RAM Blocs mémoire sur le papier Threads que seine peut lancer, environ
16 GB 8 6
32 GB 16 14
64 GB 32 29
128 GB 64 59

seine plafonne aussi les threads au nombre de cœurs logiques du processeur : la vraie limite est donc celle qui est atteinte en premier. Prenons un processeur de bureau à 16 cœurs et 32 threads matériels. Avec 32 GB de RAM, il fait tourner environ 14 threads de minage, et avec 64 GB environ 29. Pour lancer 32 threads, il faut 64 GiB rien que pour les blocs mémoire, plus une marge : c’est pourquoi le résultat Zen 5 à 32 threads provient d’une machine de 128 GiB.

Si vous achetez de la RAM pour miner, adaptez-la aux threads que vous voulez : environ 2 GB par thread, plus quelques gigaoctets pour le système.

Peut-on miner Blocknet avec son CPU et son GPU NVIDIA en même temps ?

Oui. Sous Windows et Linux, seine mine en même temps sur tous les cœurs du CPU et sur toutes les cartes graphiques NVIDIA qu’il détecte, et les hashrates s’additionnent. Aucune option n’est nécessaire : c’est le comportement par défaut.

Sur les Mac Apple Silicon, seine mine sur le CPU par défaut, la configuration la plus rapide mesurée sur le M4 Max. Le guide NVIDIA couvre les rigs multi-GPU et la configuration requise.

Qu’est-ce que seine optimise automatiquement ?

Vous n’avez rien à configurer pour atteindre les résultats ci-dessus. Lancez seine, collez votre adresse ou votre @name et acceptez le pool par défaut, bntpool.com. Le guide de minage détaille ces étapes. Pendant qu’il mine, seine :

Rien de tout cela ne reconnecte le mineur au pool : l’optimisation ne vous coûte donc aucun temps de minage. Le guide de l’optimisation automatique explique chaque étape.

Un ajout facultatif vaut la peine sous Linux et WSL : réserver des huge pages a apporté environ 4 à 6 % avec des pages de 2 MiB, et 2 % de plus avec des pages de 1 GiB, sur la machine de validation. Le guide des huge pages donne les commandes, et le guide des gros serveurs couvre les machines EPYC et Xeon.

Comment vérifier votre propre hashrate ?

Le plus rapide est de télécharger seine et de commencer à miner : le tableau de bord affiche votre hashrate en quelques instants, et vous pouvez rechercher votre adresse sur bntpool.com pour voir ce que le pool enregistre. Laissez à l’optimiseur un peu de temps pour se stabiliser avant de lire le chiffre.

Pour mesurer le processeur sans vous connecter à un pool, lancez le benchmark hors ligne de seine :

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Il indique le nombre de hashs terminés par seconde, la même mesure que celle du tableau ci-dessus, pour que vous puissiez comparer votre machine aux résultats publiés.

Remarque

Ces résultats concernent la preuve de travail Argon2id actuelle de Blocknet. Selon blocknetcrypto.com, Blocknet prévoit vers le 2027-02-16 une mise à niveau du réseau appelée Faraday, qui apportera une preuve de travail plus légère. Gardez seine à jour : il vérifie la présence de nouvelles versions au démarrage et toutes les 12 heures.

Questions fréquentes

Un PC gamer peut-il miner Blocknet ?

Oui. Sous Windows et Linux, seine mine à la fois sur le processeur et sur toutes les cartes graphiques NVIDIA du PC, et les hashrates s'additionnent. Il ajuste le nombre de threads à votre RAM, si bien qu'un PC gamer de 32 GB fait tourner jusqu'à environ 14 threads, et il optimise automatiquement le processeur et chaque carte pendant qu'il mine.

Combien de threads de minage Blocknet peut-on lancer avec 32 GB de RAM ?

Environ 14. Chaque thread a besoin d'un bloc mémoire de 2 GiB pour chaque hash, donc 32 GB en contiennent 16 sur le papier. seine garde 5 % de la RAM en réserve et laisse de la place au système d'exploitation, ce qui ramène une machine de 32 GB à environ 14 threads. Il fait ce calcul pour vous au démarrage.

Quelles cartes graphiques seine utilise-t-il pour miner Blocknet ?

seine mine sur les cartes graphiques NVIDIA avec les téléchargements Windows et Linux, en utilisant chaque carte détectée en plus du processeur. Sous Windows, le runtime CUDA est inclus : il vous suffit du pilote NVIDIA. Sous Linux, installez le pilote et les bibliothèques NVRTC. Le premier lancement optimise chaque carte et mémorise le résultat.

Pourquoi la bande passante mémoire compte-t-elle pour miner Blocknet ?

Chaque hash Blocknet écrit un bloc mémoire complet de 2 GiB et relit des données réparties dans tout ce bloc, bien plus que ce que contient n'importe quel cache de processeur. Le hashrate dépend donc de la vitesse à laquelle le système mémoire déplace les données. Les machines dotées de plus de bande passante mémoire et d'assez de RAM pour de nombreux threads minent le plus vite.