Phần cứng tốt nhất để đào Blocknet

Hướng dẫn này cho bạn biết máy nào đào Blocknet nhanh nhất với seine, RAM của bạn cho phép bao nhiêu luồng và nên kỳ vọng hashrate bao nhiêu, để bạn chọn phần cứng hoặc đánh giá chiếc máy tính bạn đang có.

Phần cứng tốt nhất để đào Blocknet là gì?

Proof of Work của Blocknet là Argon2id với một khối bộ nhớ 2 GiB cho mỗi lần băm. Điều đó khiến nó memory-hard: hashrate phụ thuộc vào băng thông và độ trễ bộ nhớ nhiều như vào số nhân, và vào việc RAM chứa được bao nhiêu khối 2 GiB cùng lúc. Một hệ thống bộ nhớ mạnh là điểm chung của những máy đứng đầu bảng dưới đây.

Hashrate đo được tốt nhất theo thế hệ

Đây là kết quả tốt nhất đo được với seine cho từng thế hệ phần cứng. Cột cuối là lượng RAM mà các luồng đào dùng cho khối bộ nhớ của chúng: số luồng × 2 GiB.

Các dòng máy chủ chạy trên máy đám mây AWS với huge pages 2 MiB, còn dòng M4 Max chạy trên MacBook Pro 48 GB. Mỗi con số là số lần băm hoàn thành chia cho thời gian đã trôi qua, lấy trung bình qua nhiều lần chạy lặp lại, đo trong khoảng từ tháng 7 đến tháng 10 năm 2026. Kết quả Zen 5 là trung bình của bốn lần chạy với seine v0.2.22 trên AWS m8a.8xlarge, một máy EPYC 9R45 32 nhân với 128 GiB RAM.

Kết quả của mọi bộ xử lý đã thử nghiệm, kèm bằng chứng cho từng dòng, có trên trang hiệu năng.

Vì sao băng thông bộ nhớ quyết định hashrate

Mỗi lần băm Argon2id lấp đầy toàn bộ khối 2 GiB của nó một lần và, trong lúc đó, đọc lại các phần trước của khối. Cache L3 của bộ xử lý được tính bằng megabyte: trên máy chủ Zen 5, mỗi nhóm tám nhân dùng chung 32 MiB, nên một lần băm xử lý lượng bộ nhớ gấp 64 lần dung lượng cache đó. Phần lớn công việc là lưu lượng bộ nhớ.

Các con số cho thấy điều đó. Ở 49,4 H/s, máy chủ Zen 5 ghi khoảng 99 GiB khối bộ nhớ mới mỗi giây (49,4 × 2 GiB). Hashrate tăng theo số luồng cho đến khi hệ thống bộ nhớ chạy hết công suất: trên máy đó, 16 luồng đào được 37,8 H/s và 32 luồng đào được 49,4 H/s. seine đo đường cong đó trên máy của bạn và chọn số luồng tốt nhất.

Ba điều rút ra khi bạn chọn phần cứng:

• Băng thông bộ nhớ quan trọng như số nhân. Khi so sánh các máy, hãy coi trọng hệ thống bộ nhớ ngang với số nhân.
• RAM quyết định trần số luồng. Mỗi luồng cần khối 2 GiB riêng, nên RAM thường giới hạn số luồng trước cả số nhân.
• Kernel tạo khác biệt trên cùng một chip. seine có nhiều kernel Argon2id cho mỗi dòng bộ xử lý. Trên EPYC 9R45, kernel streaming đào nhanh hơn 30% so với AVX2 (từ 34,47 lên 44,74 H/s ở 24 luồng). Trên AWS Graviton4, kernel SHA3 có prefetch đào nhanh hơn 56% so với NEON thông thường (từ 13,80 lên 21,50 H/s). seine chọn kernel nhanh hơn trong khi đào.

Mỗi luồng đào cần bao nhiêu RAM?

Đây là phép tính cho các dung lượng phổ biến. “Trên lý thuyết” là RAM ÷ 2 GiB. Cột cuối trừ đi 5% dự phòng của seine và khoảng 2-3 GB cho hệ điều hành, nên hãy coi đó là con số ước lượng. Với laptop và PC cũ có 4-12 GB, xem hướng dẫn đào coin trên PC cũ hoặc laptop.

seine cũng giới hạn số luồng ở số nhân logic của bộ xử lý, nên giới hạn thực tế là thứ nào hết trước. Lấy ví dụ một bộ xử lý desktop 16 nhân với 32 luồng phần cứng. Với 32 GB RAM, nó chạy khoảng 14 luồng đào, và với 64 GB thì khoảng 29. Để chạy 32 luồng, bạn cần 64 GiB chỉ riêng cho các khối bộ nhớ cộng thêm phần dư cho hệ thống, đó là lý do kết quả Zen 5 với 32 luồng đến từ một máy có 128 GiB.

Nếu bạn mua RAM để đào, hãy chọn theo số luồng bạn muốn: khoảng 2 GB mỗi luồng, cộng thêm vài gigabyte cho hệ thống.

Có thể đào Blocknet bằng CPU và GPU NVIDIA cùng lúc không?

Có. Trên Windows và Linux, seine đào trên mọi nhân CPU và mọi card đồ họa NVIDIA mà nó phát hiện cùng một lúc, và hashrate được cộng dồn. Bạn không cần flag nào cho việc này; đây là mặc định.

• Windows: bản tải đã kèm các thư viện CUDA runtime, nên bạn chỉ cần driver NVIDIA mới nhất.
• Linux: cài driver NVIDIA và các thư viện NVRTC từ bản phân phối của bạn hoặc từ NVIDIA.
• Lần chạy đầu tiên: seine tinh chỉnh thiết lập kernel cho từng card và lưu kết quả vào bộ nhớ đệm, nên những lần khởi động sau chỉ mất vài giây.

Trên máy Mac Apple Silicon, seine đào bằng CPU theo mặc định, cấu hình nhanh nhất đo được trên M4 Max. Hướng dẫn NVIDIA trình bày về dàn máy đào nhiều GPU và các yêu cầu.

seine tự động tinh chỉnh những gì?

Bạn không cần cấu hình gì để đạt các kết quả trên. Chạy seine, dán địa chỉ hoặc @name của bạn, và chấp nhận pool mặc định là bntpool.com. Hướng dẫn đào coin trình bày các bước đó. Trong khi đào, seine:

• Chọn số luồng theo RAM và số nhân của bạn, rồi so sánh các số luồng trên công việc đào thực tế và giữ số tốt nhất.
• Chọn kernel CPU, chẳng hạn AVX2, AVX-512, kernel streaming trên EPYC Zen 5 hoặc SHA3 trên Arm, chỉ chuyển đổi sau hai lần xác nhận có cải thiện.
• Phân bổ luồng trên máy chủ lớn. Trên Linux, nó trải luồng trên các node NUMA và nhóm cache L3, giúp tăng 16,7% trên một máy EPYC 8434P thuê ngoài ở 24 luồng. Hướng dẫn đào trên máy chủ có chi tiết.
• Bảo vệ bộ nhớ của bạn. Nó giữ 5% dự phòng, tạm dừng luồng nếu RAM sắp hết và cho chúng chạy lại khi bộ nhớ được giải phóng.
• Ghi nhớ thiết lập hiệu quả, nên lần khởi động sau bắt đầu từ các thiết lập đã tinh chỉnh.

Không bước nào trong số này cần kết nối lại pool, nên việc tinh chỉnh không làm bạn mất thời gian đào. Hướng dẫn tự tinh chỉnh giải thích từng bước.

Có một bước tùy chọn đáng làm trên Linux và WSL: dành sẵn huge pages giúp tăng khoảng 4–6% với trang 2 MiB và thêm 2% với trang 1 GiB trên máy kiểm thử. Hướng dẫn huge pages có sẵn các lệnh, và hướng dẫn máy chủ lớn trình bày về máy EPYC và Xeon.

Làm sao để kiểm tra hashrate của chính bạn?

Cách nhanh nhất là tải seine và bắt đầu đào: bảng điều khiển hiển thị hashrate của bạn chỉ trong giây lát, và bạn có thể tra cứu địa chỉ của mình trên bntpool.com để xem pool ghi nhận được gì. Hãy cho bộ tinh chỉnh một chút thời gian để ổn định trước khi đọc con số.

Để đo bộ xử lý mà không cần kết nối pool, hãy chạy benchmark ngoại tuyến của seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Nó báo cáo số lần băm hoàn thành mỗi giây, cùng thước đo mà bảng trên sử dụng, nên bạn có thể so sánh máy của mình với kết quả đã công bố.