Это руководство показывает, какие машины быстрее всего майнят Blocknet с seine, сколько потоков позволяет ваш объём ОЗУ и какой хешрейт ожидать, чтобы вы могли выбрать железо или оценить компьютер, который у вас уже есть.
Какое железо лучше всего для майнинга Blocknet?
Лучшее железо для майнинга Blocknet сочетает высокую пропускную способность памяти с достаточным объёмом ОЗУ из расчёта 2 GB на поток. По измерениям seine лидирует сервер AMD EPYC Zen 5 с 49,4 H/s на 32 потоках, за ним следуют AMD EPYC Zen 4 и Apple M4 Max. Видеокарты NVIDIA добавляют свой хешрейт сверху.
Доказательство работы Blocknet — это Argon2id с блоком памяти в 2 GiB на хеш. Поэтому он требователен к памяти: хешрейт зависит от пропускной способности и задержки памяти не меньше, чем от числа ядер, а также от того, сколько таких блоков по 2 GiB одновременно помещается в ОЗУ. Мощная подсистема памяти — вот что объединяет лучшие машины в таблице ниже.
Лучший измеренный хешрейт по поколениям
Это лучшие результаты, измеренные с seine, для каждого поколения железа. Последний столбец — объём ОЗУ, который потоки майнинга используют под блоки памяти: потоки × 2 GiB.
| Железо | Точный чип | Потоки | Хешрейт | Память для майнинга |
|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC · Zen 5 | сервер EPYC 9R45 | 32 | 49,4 H/s | 64 GiB |
| AMD EPYC · Zen 4 | сервер EPYC 9R14 | 24 | 35,7 H/s | 48 GiB |
| Apple M4 Max | MacBook Pro, 48 GB | 16 | 30,9 H/s | 32 GiB |
| Arm-сервер | AWS Graviton4 | 16 | 21,5 H/s | 32 GiB |
| Intel Xeon | Sapphire Rapids 8488C | 12 | 13,1 H/s | 24 GiB |
Серверные строки получены на облачных машинах AWS с huge pages по 2 MiB, а строка M4 Max — на MacBook Pro с 48 GB. Каждая цифра — это число выполненных хешей, делённое на прошедшее время и усреднённое по повторным прогонам, измерения проводились с июля по октябрь 2026 года. Результат Zen 5 — среднее по четырём прогонам с seine v0.2.22 на AWS m8a.8xlarge, 32-ядерной машине EPYC 9R45 со 128 GiB ОЗУ.
Результаты для всех протестированных процессоров с подтверждением для каждой строки есть на странице производительности.
Почему хешрейт задаёт пропускная способность памяти
Каждый хеш Argon2id один раз заполняет весь свой блок в 2 GiB и при этом читает обратно его более ранние части. Кеш L3 процессора измеряется в мегабайтах: на сервере Zen 5 каждая группа из восьми ядер делит 32 MiB, поэтому один хеш обрабатывает в 64 раза больше памяти, чем вмещает этот кеш. Основная часть работы — это обмен данными с памятью.
Это видно по цифрам. При 49,4 H/s сервер Zen 5 записывает около 99 GiB свежих блоков памяти в секунду (49,4 × 2 GiB). Хешрейт растёт с числом потоков, пока подсистема памяти не загрузится полностью: на этой машине 16 потоков майнили 37,8 H/s, а 32 потока — 49,4 H/s. seine измеряет эту кривую на вашем компьютере и останавливается на лучшем числе потоков.
При выборе железа из этого следуют три вывода:
- Пропускная способность памяти важна не меньше ядер. Сравнивая машины, оценивайте подсистему памяти так же серьёзно, как число ядер.
- ОЗУ задаёт потолок потоков. Каждому потоку нужен свой блок в 2 GiB, поэтому число потоков часто ограничивает ОЗУ раньше, чем ядра.
- На одном и том же чипе важно вычислительное ядро. seine содержит несколько вычислительных ядер Argon2id для каждого семейства процессоров. На EPYC 9R45 потоковое ядро майнит на 30% быстрее, чем AVX2 (с 34,47 до 44,74 H/s на 24 потоках). На AWS Graviton4 ядро SHA3 с упреждающей выборкой майнит на 56% быстрее, чем обычное NEON (с 13,80 до 21,50 H/s). seine выбирает более быстрое прямо во время майнинга.
Сколько ОЗУ нужно на каждый поток майнинга?
Каждому потоку майнинга нужно около 2 GB ОЗУ, потому что каждый хеш заполняет собственный блок памяти в 2 GiB. Разделите объём ОЗУ на два, чтобы получить максимальное число потоков, и вычтите немного для операционной системы. seine делает этот расчёт за вас и оставляет 5% ОЗУ в резерве.
Вот расчёт для распространённых объёмов. «На бумаге» — это ОЗУ ÷ 2 GiB. В последнем столбце вычтены резерв seine в 5% и около 2–3 GB для операционной системы, так что считайте его приблизительным ориентиром. Для ноутбуков и старых ПК с 4–12 GB смотрите руководство по майнингу на старом ПК или ноутбуке.
| ОЗУ | Блоков памяти на бумаге | Потоков в seine, примерно |
|---|---|---|
| 16 GB | 8 | 6 |
| 32 GB | 16 | 14 |
| 64 GB | 32 | 29 |
| 128 GB | 64 | 59 |
seine также ограничивает число потоков количеством логических ядер процессора, поэтому реальный предел — то, что закончится первым. Возьмём 16-ядерный настольный процессор с 32 аппаратными потоками. С 32 GB ОЗУ он запускает около 14 потоков майнинга, а с 64 GB — около 29. Чтобы запустить 32 потока, нужно 64 GiB только под блоки памяти плюс запас, поэтому результат Zen 5 на 32 потоках получен на машине со 128 GiB.
Если вы покупаете ОЗУ для майнинга, подбирайте объём под нужное число потоков: около 2 GB на поток плюс несколько гигабайт для системы.
Можно ли майнить Blocknet на CPU и GPU NVIDIA вместе?
Да. В Windows и Linux seine майнит одновременно на всех ядрах CPU и на всех обнаруженных видеокартах NVIDIA, и хешрейт суммируется. Никакой флаг для этого не нужен: это поведение по умолчанию.
- Windows: сборка включает библиотеки среды выполнения CUDA, поэтому нужен только свежий драйвер NVIDIA.
- Linux: установите драйвер NVIDIA и библиотеки NVRTC из своего дистрибутива или с сайта NVIDIA.
- Первый запуск: seine настраивает параметры вычислительных ядер для каждой карты и кеширует результат, поэтому последующие запуски занимают секунды.
На Mac с Apple Silicon seine по умолчанию майнит на CPU — это самый быстрый вариант, измеренный на M4 Max. Руководство по NVIDIA описывает риги с несколькими GPU и требования.
Что seine настраивает автоматически?
Чтобы получить результаты выше, ничего настраивать не нужно. Запустите seine, вставьте свой адрес или @name и оставьте пул по умолчанию, bntpool.com. Эти шаги описаны в руководстве по майнингу. Во время майнинга seine:
- Подбирает число потоков под объём ОЗУ и число ядер, затем сравнивает разное число потоков на реальной работе и оставляет лучшее.
- Выбирает вычислительное ядро CPU, например AVX2, AVX-512, потоковое ядро на Zen 5 EPYC или SHA3 на Arm, и переключается только после двух подтверждённых приростов.
- Размещает потоки на больших серверах. В Linux он распределяет потоки по узлам NUMA и группам кеша L3, что добавило 16,7% на арендованном EPYC 8434P при 24 потоках. Подробности в руководстве по майнингу на серверах.
- Бережёт вашу память. Он держит резерв в 5%, приостанавливает потоки, если ОЗУ становится мало, и возвращает их, когда память освобождается.
- Запоминает удачные настройки, поэтому следующий запуск начинается с уже подобранных параметров.
Для всего этого seine не переподключается к пулу, поэтому настройка не отнимает у вас время майнинга. Каждый шаг объясняется в руководстве по автонастройке.
В Linux и WSL стоит сделать одну необязательную вещь: резервирование huge pages добавило около 4–6% со страницами по 2 MiB и ещё 2% со страницами по 1 GiB на тестовой машине. Команды есть в руководстве по huge pages, а руководство по большим серверам описывает машины EPYC и Xeon.
Как проверить свой хешрейт?
Самый быстрый способ — скачать seine и начать майнить: панель покажет ваш хешрейт через несколько мгновений, а на bntpool.com можно ввести свой адрес и посмотреть, что записывает пул. Дайте автонастройке немного времени, прежде чем смотреть на цифру.
Чтобы измерить процессор без подключения к пулу, запустите офлайн-бенчмарк seine:
./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3
Он показывает число выполненных хешей в секунду — ту же величину, что и таблица выше, — так что вы можете сравнить свою машину с опубликованными результатами.
Эти результаты относятся к текущему доказательству работы Blocknet на Argon2id. По данным blocknetcrypto.com, примерно на 16 февраля 2027 года Blocknet планирует обновление сети Faraday, которое принесёт более лёгкое доказательство работы. Держите seine в актуальном состоянии: он проверяет наличие новых релизов при запуске и каждые 12 часов.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли майнить Blocknet на игровом ПК?
Да. В Windows и Linux seine майнит одновременно на процессоре и на всех видеокартах NVIDIA в ПК, и хешрейт суммируется. Он подбирает число потоков под объём ОЗУ, так что игровой ПК с 32 GB запускает примерно до 14 потоков, и во время майнинга автоматически настраивает процессор и каждую видеокарту.
Сколько потоков майнинга Blocknet потянут 32 GB ОЗУ?
Около 14. Каждому потоку нужен блок памяти в 2 GiB на каждый хеш, поэтому в 32 GB на бумаге помещается 16 таких блоков. seine оставляет 5% ОЗУ в резерве и место для операционной системы, и для машины с 32 GB получается около 14 потоков. Он сам рассчитывает это при запуске.
Какие видеокарты seine использует для майнинга Blocknet?
seine майнит на видеокартах NVIDIA в сборках для Windows и Linux, используя каждую обнаруженную карту вместе с процессором. В Windows среда выполнения CUDA включена, поэтому нужен только драйвер NVIDIA. В Linux установите драйвер и библиотеки NVRTC. При первом запуске seine настраивает каждую карту и запоминает результат.
Почему для майнинга Blocknet важна пропускная способность памяти?
Каждый хеш Blocknet записывает полный блок памяти в 2 GiB и читает данные со всего этого блока, а это гораздо больше, чем вмещает любой кеш процессора. Поэтому хешрейт зависит от того, насколько быстро подсистема памяти перемещает данные. Быстрее всего майнят машины с большей пропускной способностью памяти и достаточным объёмом ОЗУ для многих потоков.