Blocknet madenciliği için en iyi donanım

Bu rehber, seine ile hangi makinelerin Blocknet madenciliğini en hızlı yaptığını, RAM’inizin kaç iş parçacığına izin verdiğini ve ne kadar hashrate bekleyebileceğinizi gösterir; böylece donanım seçebilir ya da zaten sahip olduğunuz bilgisayarı değerlendirebilirsiniz.

Blocknet madenciliği için en iyi donanım hangisi?

Blocknet’in iş kanıtı, hash başına 2 GiB’lık bir bellek bloğu kullanan Argon2id’dir. Bu onu bellek yoğun kılar: hashrate, çekirdek sayısı kadar bellek bant genişliğine ve gecikmesine, ayrıca bu 2 GiB’lık bloklardan kaçının aynı anda RAM’e sığdığına bağlıdır. Aşağıdaki tablodaki en iyi makinelerin ortak noktası güçlü bir bellek sistemidir.

Nesillere göre ölçülen en iyi hashrate

Bunlar, her donanım nesli için seine ile ölçülen en iyi sonuçlardır. Son sütun, madencilik iş parçacıklarının bellek blokları için kullandığı RAM’dir: iş parçacığı sayısı × 2 GiB.

Sunucu satırları 2 MiB’lık huge pages ile AWS bulut makinelerinde, M4 Max satırı ise 48 GB’lık bir MacBook Pro’da çalıştırıldı. Her değer, tamamlanan hash sayısının geçen süreye bölünmesiyle elde edilir, tekrarlanan çalıştırmaların ortalamasıdır ve Temmuz ile Ekim 2026 arasında ölçülmüştür. Zen 5 sonucu, 128 GiB RAM’li, 32 çekirdekli bir EPYC 9R45 makinesi olan AWS m8a.8xlarge üzerinde seine v0.2.22 ile yapılan dört çalıştırmanın ortalamasıdır.

Test edilen her işlemcinin sonuçları, her satırın kanıtıyla birlikte performans sayfasında yer alır.

Hashrate’inizi neden bellek bant genişliği belirler

Her Argon2id hash’i 2 GiB’lık bloğunun tamamını bir kez doldurur ve bunu yaparken bloğun önceki kısımlarını geri okur. Bir işlemcinin L3 önbelleği megabaytlarla ölçülür: Zen 5 sunucuda her sekiz çekirdekli grup 32 MiB paylaşır, bu yüzden tek bir hash bu önbelleğin tuttuğundan 64 kat daha fazla bellek üzerinde çalışır. İşin büyük kısmı bellek trafiğidir.

Sayılar bunu gösterir. 49,4 H/s’de Zen 5 sunucu her saniye yaklaşık 99 GiB yeni bellek bloğu yazar (49,4 × 2 GiB). Hashrate, bellek sistemi meşgul olana kadar iş parçacıklarıyla birlikte artar: o makinede 16 iş parçacığı 37,8 H/s, 32 iş parçacığı ise 49,4 H/s üretti. seine bu eğriyi bilgisayarınızda ölçer ve en iyi iş parçacığı sayısında karar kılar.

Donanım seçerken bundan üç sonuç çıkar:

• Bellek bant genişliği çekirdekler kadar önemlidir. Makineleri karşılaştırırken bellek sistemine çekirdek sayısı kadar ağırlık verin.
• İş parçacığı tavanını RAM belirler. Her iş parçacığının kendi 2 GiB’lık bloğuna ihtiyacı vardır, bu yüzden iş parçacığı sayısını çoğu zaman çekirdeklerden önce RAM sınırlar.
• Aynı çipte kernel önemlidir. seine her işlemci ailesi için birkaç Argon2id kernel’i taşır. EPYC 9R45’te streaming kernel’i AVX2’den %30 daha hızlı madencilik yapar (24 iş parçacığında 34,47’den 44,74 H/s’ye). AWS Graviton4’te önceden getirme kullanan SHA3 kernel’i düz NEON’dan %56 daha hızlı madencilik yapar (13,80’den 21,50 H/s’ye). seine madencilik yaparken daha hızlı olanı seçer.

Her madencilik iş parçacığı için ne kadar RAM gerekir?

Yaygın boyutlar için hesap şöyle. “Kağıt üzerinde” RAM ÷ 2 GiB demektir. Son sütun, seine’in %5’lik yedeğini ve işletim sistemi için yaklaşık 2–3 GB’ı düşer, bu yüzden onu kaba bir rehber olarak görün. 4–12 GB’lık dizüstüler ve eski bilgisayarlar için eski bir bilgisayarda veya dizüstünde madencilik rehberine bakın.

seine ayrıca iş parçacıklarını işlemcinin mantıksal çekirdek sayısıyla sınırlar, bu yüzden gerçek sınır hangisi önce biterse odur. 32 donanım iş parçacığına sahip 16 çekirdekli bir masaüstü işlemcisini ele alalım. 32 GB RAM ile yaklaşık 14, 64 GB ile yaklaşık 29 madencilik iş parçacığı çalıştırır. 32 iş parçacığı çalıştırmak için yalnızca bellek blokları için 64 GiB ve üzerine pay gerekir; 32 iş parçacıklı Zen 5 sonucunun 128 GiB’lık bir makineden gelmesinin nedeni budur.

Madencilik için RAM alıyorsanız, onu istediğiniz iş parçacığı sayısına göre seçin: iş parçacığı başına yaklaşık 2 GB, artı sistem için birkaç gigabayt.

CPU ve NVIDIA GPU ile birlikte Blocknet madenciliği yapabilir misiniz?

Evet. Windows ve Linux’ta seine, algıladığı her CPU çekirdeğinde ve her NVIDIA ekran kartında aynı anda madencilik yapar ve hashrate’ler toplanır. Bunun için ek bir parametre gerekmez; varsayılan budur.

• Windows: indirme CUDA çalışma zamanı kütüphanelerini içerir, bu yüzden yalnızca güncel bir NVIDIA sürücüsüne ihtiyacınız vardır.
• Linux: NVIDIA sürücüsünü ve NVRTC kütüphanelerini dağıtımınızdan veya NVIDIA’dan kurun.
• İlk açılış: seine her kart için kernel ayarlarını yapar ve sonucu önbelleğe alır, bu yüzden sonraki başlatmalar saniyeler sürer.

Apple Silicon Mac’lerde seine varsayılan olarak CPU’da madencilik yapar; M4 Max’te ölçülen en hızlı kurulum budur. NVIDIA rehberi çoklu GPU’lu rig’leri ve gereksinimleri anlatır.

seine neleri otomatik olarak ayarlar?

Yukarıdaki sonuçlara ulaşmak için hiçbir şeyi yapılandırmanız gerekmez. seine’i çalıştırın, adresinizi veya @name adınızı yapıştırın ve varsayılan havuz bntpool.com’u kabul edin. Madencilik rehberi bu adımları anlatır. seine madencilik yaparken:

• İş parçacığı sayısını RAM’inize ve çekirdeklerinize göre belirler, ardından gerçek madencilik işi üzerinde iş parçacığı sayılarını karşılaştırır ve en iyisini tutar.
• CPU kernel’ini seçer; örneğin AVX2, AVX-512, Zen 5 EPYC’de streaming kernel’i veya Arm’da SHA3. Yalnızca iki doğrulanmış kazançtan sonra geçiş yapar.
• Büyük sunucularda iş parçacıklarını yerleştirir. Linux’ta iş parçacıklarını NUMA düğümlerine ve L3 önbellek gruplarına dağıtır; bu, kiralık bir EPYC 8434P’de 24 iş parçacığında %16,7 kazandırdı. Ayrıntılar sunucularda madencilik rehberinde.
• Belleğinizi korur. %5’lik bir yedek tutar, RAM daralırsa iş parçacıklarını bekletir ve bellek boşalınca onları geri getirir.
• İşe yarayanı hatırlar, böylece bir sonraki başlatma ayarlanmış ayarlarla başlar.

Bunların hiçbiri havuza yeniden bağlanmayı gerektirmez, bu yüzden ayar yapmak size madencilik süresi kaybettirmez. Otomatik ayar rehberi her adımı açıklar.

Linux ve WSL’de yapmaya değer isteğe bağlı bir ekstra var: doğrulama makinesinde huge pages ayırmak, 2 MiB’lık sayfalarla yaklaşık %4–6, 1 GiB’lık sayfalarla da %2 daha kazandırdı. Komutlar huge pages rehberinde, EPYC ve Xeon makineleri ise büyük sunucular rehberinde anlatılıyor.

Kendi hashrate’inizi nasıl kontrol edersiniz?

En hızlı yol seine’i indirip madenciliğe başlamaktır: panel birkaç saniye içinde hashrate’inizi gösterir ve havuzun ne kaydettiğini görmek için bntpool.com’da adresinizi arayabilirsiniz. Sayıyı okumadan önce otomatik ayarın oturması için biraz zaman tanıyın.

İşlemciyi bir havuza bağlanmadan ölçmek için seine’in çevrimdışı benchmark’ını çalıştırın:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Saniyede tamamlanan hash sayısını, yani yukarıdaki tablonun kullandığı ölçüyü bildirir; böylece makinenizi yayımlanan sonuçlarla karşılaştırabilirsiniz.