Найкраще обладнання для майнінгу Blocknet

Цей посібник показує, які комп’ютери найшвидше майнять Blocknet із seine, скільки потоків дозволяє ваша ОЗП і на який хешрейт варто розраховувати, щоб ви могли вибрати обладнання або оцінити комп’ютер, який уже маєте.

Яке обладнання найкраще для майнінгу Blocknet?

Доказ роботи Blocknet — це Argon2id із блоком пам’яті розміром 2 GiB на кожен хеш. Тому він вимогливий до пам’яті: хешрейт залежить від пропускної здатності й затримки пам’яті так само, як від кількості ядер, а також від того, скільки таких блоків по 2 GiB одночасно вміщується в ОЗП. Потужна система пам’яті — саме те, що об’єднує найкращі комп’ютери в таблиці нижче.

Найкращий виміряний хешрейт за поколіннями

Це найкращі результати, виміряні з seine для кожного покоління обладнання. Останній стовпець показує ОЗП, яку потоки майнінгу використовують для своїх блоків пам’яті: потоки × 2 GiB.

Серверні рядки виміряно на хмарних машинах AWS з huge pages по 2 MiB, а рядок M4 Max — на MacBook Pro з 48 GB. Кожне значення — це кількість завершених хешів, поділена на час, що минув, усереднена за кількома повторними запусками, виміряна з липня по жовтень 2026 року. Результат Zen 5 — середнє чотирьох запусків seine v0.2.22 на AWS m8a.8xlarge, 32-ядерній машині з EPYC 9R45 і 128 GiB ОЗП.

Результати для всіх протестованих процесорів із підтвердженням для кожного рядка є на сторінці продуктивності.

Чому пропускна здатність пам’яті визначає ваш хешрейт

Кожен хеш Argon2id один раз заповнює весь свій блок розміром 2 GiB і водночас зчитує його попередні частини. Кеш L3 процесора вимірюється в мегабайтах: на сервері Zen 5 кожна група з восьми ядер ділить 32 MiB, тож один хеш обробляє в 64 рази більше пам’яті, ніж вміщує цей кеш. Більша частина роботи — це обмін даними з пам’яттю.

Це видно з цифр. За 49,4 H/s сервер Zen 5 щосекунди записує близько 99 GiB нових блоків пам’яті (49,4 × 2 GiB). Хешрейт зростає з кількістю потоків, доки система пам’яті не стане зайнятою: на цій машині 16 потоків майнили 37,8 H/s, а 32 потоки — 49,4 H/s. seine вимірює цю криву на вашому комп’ютері й зупиняється на найкращій кількості потоків.

Під час вибору обладнання з цього випливають три висновки:

• Пропускна здатність пам’яті важить стільки ж, скільки ядра. Порівнюючи комп’ютери, оцінюйте систему пам’яті так само уважно, як кількість ядер.
• ОЗП задає стелю потоків. Кожному потоку потрібен власний блок розміром 2 GiB, тож ОЗП часто обмежує кількість потоків раніше, ніж ядра.
• Обчислювальне ядро важливе навіть на тому самому чипі. seine містить кілька обчислювальних ядер Argon2id для кожного сімейства процесорів. На EPYC 9R45 потокове (streaming) ядро майнить на 30% швидше, ніж AVX2 (з 34,47 до 44,74 H/s на 24 потоках). На AWS Graviton4 ядро SHA3 з попередньою вибіркою (prefetching) майнить на 56% швидше, ніж звичайне NEON (з 13,80 до 21,50 H/s). seine вибирає швидше під час майнінгу.

Скільки ОЗП потрібно на кожен потік майнінгу?

Ось розрахунок для поширених обсягів. «Теоретично» — це ОЗП ÷ 2 GiB. В останньому стовпці віднято резерв seine у 5% і близько 2–3 GB для операційної системи, тож сприймайте його як приблизний орієнтир. Для ноутбуків і старіших ПК із 4–12 GB дивіться посібник про майнінг на старому ПК або ноутбуці.

seine також обмежує кількість потоків кількістю логічних ядер процесора, тож реальна межа — те, що закінчиться першим. Візьмімо 16-ядерний настільний процесор із 32 апаратними потоками. З 32 GB ОЗП він запускає близько 14 потоків майнінгу, а з 64 GB — близько 29. Щоб запустити 32 потоки, потрібно 64 GiB лише для блоків пам’яті плюс запас, тому результат Zen 5 на 32 потоках отримано на машині зі 128 GiB.

Якщо ви купуєте ОЗП для майнінгу, підбирайте її під потрібну кількість потоків: близько 2 GB на потік плюс кілька гігабайтів для системи.

Чи можна майнити Blocknet на CPU та GPU NVIDIA разом?

Так. У Windows і Linux seine одночасно майнить на всіх ядрах процесора й на всіх виявлених відеокартах NVIDIA, і хешрейт підсумовується. Для цього не потрібен жоден прапорець: так працює за замовчуванням.

• Windows: збірка містить бібліотеки середовища виконання CUDA, тож потрібен лише актуальний драйвер NVIDIA.
• Linux: встановіть драйвер NVIDIA і бібліотеки NVRTC зі свого дистрибутива або від NVIDIA.
• Перший запуск: seine налаштовує параметри обчислювальних ядер для кожної карти й зберігає результат, тож наступні запуски займають секунди.

На Mac з Apple Silicon seine за замовчуванням майнить на CPU, а це найшвидша конфігурація, виміряна на M4 Max. Посібник для NVIDIA описує риги з кількома GPU і вимоги.

Що seine налаштовує автоматично?

Щоб досягти наведених вище результатів, нічого налаштовувати не потрібно. Запустіть seine, вставте свою адресу або @name і залиште пул за замовчуванням, bntpool.com. Ці кроки описано в посібнику з майнінгу. Під час майнінгу seine:

• Підбирає кількість потоків під вашу ОЗП і ядра, потім порівнює різну кількість потоків на реальній роботі з майнінгу й залишає найкращу.
• Вибирає обчислювальне ядро CPU, наприклад AVX2, AVX-512, потокове ядро на EPYC Zen 5 або SHA3 на Arm, і перемикається лише після двох підтверджених приростів.
• Розміщує потоки на великих серверах. У Linux він розподіляє потоки по вузлах NUMA і групах кешу L3, що додало 16,7% на орендованому EPYC 8434P на 24 потоках. Подробиці є в посібнику з майнінгу на серверах.
• Береже вашу пам’ять. Він тримає резерв у 5%, призупиняє потоки, коли ОЗП стає мало, і повертає їх, коли пам’ять звільняється.
• Запам’ятовує вдалі налаштування, тож наступний запуск починається з уже налаштованих параметрів.

Ніщо з цього не потребує перепідключення до пулу, тож налаштування не забирає у вас часу майнінгу. Посібник з автоматичного налаштування пояснює кожен крок.

Один необов’язковий крок варто зробити в Linux і WSL: резервування huge pages додало близько 4–6% зі сторінками 2 MiB і ще 2% зі сторінками 1 GiB на тестовому комп’ютері. Команди наведено в посібнику з huge pages, а посібник для великих серверів описує машини з EPYC і Xeon.

Як перевірити власний хешрейт?

Найшвидше — завантажити seine і почати майнити: панель покаже ваш хешрейт за кілька секунд, а на bntpool.com можна знайти свою адресу й побачити, що записує пул. Дайте автоналаштуванню трохи часу стабілізуватися, перш ніж оцінювати цифру.

Щоб виміряти процесор без підключення до пулу, запустіть офлайн-бенчмарк seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Він показує кількість завершених хешів за секунду, тобто ту саму міру, що й таблиця вище, тож ви можете порівняти свій комп’ютер з опублікованими результатами.