Il miglior hardware per il mining di Blocknet

Questa guida mostra quali computer minano Blocknet più velocemente con seine, quanti thread consente la tua RAM e quale hashrate aspettarti, così puoi scegliere l’hardware o valutare il computer che hai già.

Qual è il miglior hardware per il mining di Blocknet?

La proof of work di Blocknet è Argon2id con un blocco di memoria da 2 GiB per hash. Questo la rende memory-hard: l’hashrate dipende dalla banda e dalla latenza della memoria tanto quanto dal numero di core, e da quanti di quei blocchi da 2 GiB stanno contemporaneamente nella RAM. Un sistema di memoria potente è ciò che accomuna i computer in cima alla tabella qui sotto.

Miglior hashrate misurato per generazione

Questi sono i migliori risultati misurati con seine per ogni generazione di hardware. L’ultima colonna è la RAM che i thread di mining usano per i loro blocchi di memoria: thread × 2 GiB.

Le righe dei server sono state misurate su macchine cloud AWS con huge pages da 2 MiB, e la riga dell’M4 Max su un MacBook Pro da 48 GB. Ogni valore è il numero di hash completati diviso per il tempo trascorso, in media su più esecuzioni, misurato tra luglio e ottobre 2026. Il risultato Zen 5 è la media di quattro esecuzioni con seine v0.2.22 su un AWS m8a.8xlarge, una macchina EPYC 9R45 a 32 core con 128 GiB di RAM.

I risultati di ogni processore testato, con le prove per ogni riga, sono nella pagina delle prestazioni.

Perché la banda di memoria determina il tuo hashrate

Ogni hash Argon2id riempie una volta l’intero blocco da 2 GiB e, nel farlo, ne rilegge parti precedenti. La cache L3 di un processore si misura in megabyte: sul server Zen 5, ogni gruppo di otto core condivide 32 MiB, quindi un singolo hash lavora su 64 volte più memoria di quanta ne contenga quella cache. La maggior parte del lavoro è traffico di memoria.

I numeri lo confermano. A 49,4 H/s, il server Zen 5 scrive circa 99 GiB di nuovi blocchi di memoria ogni secondo (49,4 × 2 GiB). L’hashrate sale con i thread finché il sistema di memoria non è saturo: su quella macchina, 16 thread hanno raggiunto 37,8 H/s e 32 thread 49,4 H/s. seine misura questa curva sul tuo computer e si assesta sul numero di thread migliore.

Quando scegli l’hardware ne derivano tre cose:

• La banda di memoria conta quanto i core. Quando confronti i computer, dai al sistema di memoria lo stesso peso del numero di core.
• La RAM fissa il tetto dei thread. Ogni thread ha bisogno del proprio blocco da 2 GiB, quindi spesso è la RAM a limitare il numero di thread prima dei core.
• Anche sullo stesso chip il kernel conta. seine include diversi kernel Argon2id per ogni famiglia di processori. Sull’EPYC 9R45, il kernel streaming mina il 30% più velocemente di AVX2 (da 34,47 a 44,74 H/s con 24 thread). Su AWS Graviton4, il kernel SHA3 con prefetching mina il 56% più velocemente del NEON semplice (da 13,80 a 21,50 H/s). seine sceglie il più veloce mentre mina.

Quanta RAM serve per ogni thread di mining?

Ecco il calcolo per le dimensioni più comuni. «Sulla carta» è RAM ÷ 2 GiB. L’ultima colonna sottrae la riserva del 5% di seine e circa 2-3 GB per il sistema operativo, quindi prendila come indicazione di massima. Per laptop e PC più vecchi con 4-12 GB, vedi la guida al mining su un vecchio PC o laptop.

seine limita anche i thread al numero di core logici del processore, quindi il limite reale è quello che si esaurisce prima. Prendi un processore desktop a 16 core con 32 thread hardware. Con 32 GB di RAM fa girare circa 14 thread di mining, e con 64 GB circa 29. Per far girare 32 thread ti servono 64 GiB solo per i blocchi di memoria più un margine, ed è per questo che il risultato Zen 5 a 32 thread viene da una macchina con 128 GiB.

Se compri RAM per il mining, dimensionala in base ai thread che vuoi: circa 2 GB per thread, più qualche gigabyte per il sistema.

Puoi minare Blocknet con CPU e GPU NVIDIA insieme?

Sì. Su Windows e Linux, seine mina contemporaneamente su tutti i core della CPU e su tutte le schede grafiche NVIDIA che rileva, e gli hashrate si sommano. Non serve alcun flag: è il comportamento predefinito.

• Windows: il download include le librerie runtime CUDA, quindi ti serve solo un driver NVIDIA aggiornato.
• Linux: installa il driver NVIDIA e le librerie NVRTC dalla tua distribuzione o da NVIDIA.
• Primo avvio: seine ottimizza le impostazioni del kernel per ogni scheda e salva il risultato, così gli avvii successivi richiedono pochi secondi.

Sui Mac con Apple Silicon, seine mina sulla CPU di default, la configurazione più veloce misurata sull’M4 Max. La guida NVIDIA copre i rig multi-GPU e i requisiti.

Cosa ottimizza seine automaticamente?

Non devi configurare nulla per raggiungere i risultati sopra. Avvia seine, incolla il tuo indirizzo o il tuo @name e accetta la pool predefinita, bntpool.com. La guida al mining spiega questi passaggi. Mentre mina, seine:

• Dimensiona il numero di thread in base a RAM e core, poi confronta diversi numeri di thread su lavoro di mining reale e mantiene il migliore.
• Sceglie il kernel CPU, come AVX2, AVX-512, il kernel streaming su EPYC Zen 5 o SHA3 su Arm, cambiando solo dopo due miglioramenti confermati.
• Posiziona i thread sui server grandi. Su Linux distribuisce i thread tra nodi NUMA e gruppi di cache L3, il che ha aggiunto il 16,7% su un EPYC 8434P a noleggio con 24 thread. La guida al mining sui server contiene i dettagli.
• Protegge la tua memoria. Mantiene una riserva del 5%, mette in pausa i thread se la RAM scarseggia e li riattiva quando si libera.
• Ricorda cosa ha funzionato, così l’avvio successivo parte dalle impostazioni ottimizzate.

Nulla di tutto questo richiede una riconnessione alla pool, quindi l’ottimizzazione non ti costa tempo di mining. La guida all’ottimizzazione automatica spiega ogni passaggio.

Su Linux e WSL vale la pena fare un passo facoltativo in più: riservare le huge pages ha aggiunto circa il 4-6% con pagine da 2 MiB e un ulteriore 2% con pagine da 1 GiB sulla macchina di validazione. La guida alle huge pages contiene i comandi, e la guida ai server grandi copre le macchine EPYC e Xeon.

Come controlli il tuo hashrate?

Il modo più rapido è scaricare seine e iniziare a minare: la dashboard mostra il tuo hashrate in pochi istanti, e puoi cercare il tuo indirizzo su bntpool.com per vedere cosa registra la pool. Lascia all’ottimizzatore un po’ di tempo per assestarsi prima di leggere il numero.

Per misurare il processore senza connetterti a una pool, esegui il benchmark offline di seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Riporta gli hash completati al secondo, la stessa misura usata nella tabella sopra, così puoi confrontare il tuo computer con i risultati pubblicati.